1. Was LLMs (noch) nicht gut können

LLMs sind Wahrscheinlichkeitsmodelle, keine echten „intelligenten Systeme“. Sie sind extrem gut darin, kontextabhängige Vorschläge zu machen, aber:

• Sie verstehen den Code nicht wirklich – sie extrapolieren aus Mustern.
• Ladezeit, Barrierefreiheit, Sicherheitsaspekte, architektonische Überlegungen etc. kommen nur rein, wenn der Prompt sie explizit einfordert.
• Bei komplexen Anwendungen wie:
  • Mitgliederbereiche mit Rollenlogik
  • Dynamische Inhalte aus APIs oder CMS
  • Mehrsprachigkeit mit SEO-relevanter Struktur
  • Custom-Dashboards oder Interaktionen… sind sie oft oberflächlich oder unzuverlässig.

Das bedeutet: LLMs ersetzen nicht saubere, kontextbewusste Architektur und Entwicklungsarbeit.

2. Was heute noch echte Webentwicklung braucht

In vielen Bereichen ist AI eine Art Assistent, nicht der Macher:

Bereich	LLM-geeignet?	Kommentar
Einfache Landingpages	✅	Kann fast komplett von AI kommen.
CMS-Integration	⚠️ Teilweise	Kommt auf das CMS und die Logik an.
Barrierefreiheit / WCAG	❌	Nur wenn explizit eingefordert.
Sicherheit / Best Practices	❌	Selten Standard, oft veraltet.
Performanceoptimierung	❌	Mühsam via Prompt, kaum automatisch.
API-Integrationen / Logik	❌	Hier braucht es echtes Denken.
Komplexe Datenstruktur	❌	LLMs können Muster, aber keine dauerhafte Architektur.